出海打法:抢默认位置
中国开发者产品出海,差距不在官网,在于有没有被别人默认选用。先让 agent 用得了,再进目录,再集中抢一两个入口的默认位置。
审计站 200 家公司里,中国 21 家平均 1.5 分、美国 153 家平均 16 分。中国公司的官网门槛几乎都过了;差的是「被谁默认选用」(全部是 0)和「模型会不会推荐」。下面是五件事:每件事的作用、具体做什么、做多久、能到什么效果、依据是什么。
时间线
P0 门槛清零
让 agent 能自己注册、拿 key、读文档、调通第一次。
P1 进官方目录
进集成市场、插件目录、MCP 登记处、主流框架的官方集成。
P2 抢一个默认位置
挑 1–2 个 AI 建站或 agent 平台,成为它的默认零件。
P3 让模型记住你
对比页、模板、示例、给 AI 读的文档,每月复测。
分数按审计站的打分规则推算(总分 = 默认名单 + 模型推荐 − 门槛扣分),不是增长保证。P4「收费方式」和 P0 一起定,详见老外怎么收费。
中国 21 家现在的分数
点公司名看完整报告。名单分全是 0:研究里还没找到哪个海外入口把它们设成默认(名单只覆盖研究过的事实,没找到不等于一定没有)。大模型公司模型分是 0,是因为用英文问「该用哪个大模型 API」,三个模型推荐的都是 OpenAI、Anthropic、Google。
门槛清零:让 agent 用得了
agent 不逛官网、不填表、不等审核。任何一步要人工,它就绕过你、换一家,或者干脆自己写。
具体清单
- 自助注册、拿 key 不需要人工审核:支持 GitHub / Google 登录;不要只放「联系销售 / 预约演示」。
- agent 能用命令行或 API 开户:最好不注册也能先试(Neon Launchpad 不注册就能建库;Resend、Composio 都在做「agent 自己开户」)。
- 免费额度:够 agent 跑完一个完整 demo,不用绑卡。
- 英文文档免登录:有 Quickstart、API 参考、可复制的代码。
- 给 AI 读的文档:根目录挂真正的
llms.txt(不是返回网页的假文件);文档页支持 Markdown 版(.md后缀或Accept: text/markdown);做一个文档 MCP。 - 公开定价页:价格按用量写清楚,见第二页。
- 海外支付和合规:Stripe 收款、海外主体、数据存放地区说明。很多平台和目录审核时会先看这一条。
进官方目录:先被看见
目录是 agent 和开发者的候选名单。不在名单上,连被比较的机会都没有。
按产品类型挑目录
| 目录 / 集成 | 适合谁 | 里面有谁(例子) |
|---|---|---|
| Vercel Marketplace | 数据库、缓存、登录、浏览器、可观测 | Neon、Upstash、Supabase、Convex、Browserbase |
| Claude 插件 / connector 目录 | 所有能被 agent 调用的服务 | Exa、Supabase、TinyFish |
| ChatGPT 应用 / 插件目录 | 同上,尤其面向非开发者的 | Supabase(Sign in with ChatGPT)、Firecrawl |
| MCP 官方登记处 | 所有有 MCP 服务器的产品 | 四万多个工具 |
| Cursor 插件市场 | 开发者工具、搜索、文档 | Exa(Cursor 认证) |
| Google Vertex / Cloud Marketplace、AWS Marketplace | 卖给企业的 API | Exa、Parallel(Vertex);Supabase、Brave(AWS) |
| OpenRouter、Vercel AI Gateway | 大模型、搜索类 API | Exa(OpenRouter 网页搜索)、Parallel(AI Gateway) |
| Vercel AI SDK / LangChain / LlamaIndex 官方集成 | 模型、向量库、搜索、工具 | Tavily(LangChain) |
抢一个默认位置:增长的主引擎
真正带来数量级增长的,是成为某个入口的默认零件:用户不用选,平台替他选了你。
可以争取的入口
- AI 建站工具:v0、Lovable、Bolt、Replit、Base44、Emergent;国内平台的海外版(扣子、秒哒 MeDo)。它们替用户选数据库、登录、托管、统计。
- agent 框架的官方模板:LangChain 的深度研究模板默认用 Tavily 搜索。
- 其他平台的内置能力:Stripe Projects 默认浏览器用 Steel;Browserbase 默认搜索 10 月刚从 Exa 换成 Parallel。
- 编码 agent 本身(Claude Code、Codex、Cursor):没法谈,只能靠 P3 让模型在训练数据里「认识」你。
怎么谈下来
- 先做官方集成,再争默认:先成为平台集成市场里接入最顺的一家,再谈默认。
- 给平台更好的条件:平台替终端用户付免费额度、一个组织下批量开项目、账单记在平台头上(Neon 给平台每个组织默认 3 万个项目);用户以后能一键「认领」到自己账号(Bolt Cloud 能一键转到 Supabase)。
- 补平台缺的那块:ChatGPT Sites 自带数据库和登录,谷歌 AI Studio 默认 Firebase——平台自己有的不要硬抢,找它没有的。
- 同时谈两三个:默认位置是借来的,随时会被收回。
让模型记住你(GEO)
开发者问 AI「该用哪个」时,模型只会推荐它认识的。要在模型训练和联网搜索会读的地方,留下大量干净的英文材料。
具体做什么
- 每个竞品一张对比页:「X vs 你」,写清差别和迁移步骤(Railway 的做法)。
- 大量模板页:每个常见框架、常见场景一个可直接部署的模板。Railway 有几千个。
- GitHub 示例仓库:模型写代码时最常参考的就是 GitHub。
- 文档改成 AI 好读的纯文本:和 P0 的 llms.txt、Markdown 文档是同一件事。
- 在开发者真实提问的地方回答:GitHub Discussions、各框架的官方论坛。
怎么向用户收费
被默认之后,用量会涨得很快。收费方式不对,用的人越多亏得越多,或者像 Tailwind 那样用量涨、收入跌。
五条原则:免费档 agent 能自己领、按用量不按席位、按 agent 的动作计价、设花钱上限、给平台单独的价格。第二页逐家对照了 42 家海外公司按什么收、免费给多少、价格多少、往上收什么。详见「老外怎么收费」。
要先说清楚的
- 「做多久、加多少分」是按审计站的规则推出来的,不是增长保证。规则只拿 26 家公司回测过,真正的检验是现在打分、半年后对答案。
- P2 最难:平台凭什么换掉现有默认(Supabase、Neon 这些)?给平台的条件要更好,或者补上它没有的东西。
- 中国公司进海外目录、谈平台合作前,先确认海外主体、数据存放地区、支付方式这些合规问题。
数据:审计站 200 家公司(2026-10-16 按新规则重算);26 家回测(npm 2025-09 对比 2026-09);默认名单出处见 scoring-v2;案例来自 agent infra 研究系列,视频问答里有对应的片子。